课程预览：

针对公司的缺陷数据，利用过去的数据来做一些例子并进行分析，建立预测模型和针对缺陷的模型。

课程目标：

两天课程后学员可以学到：如何利用 R工具做基本统计和度量报告和如何自动化分析代码。运行一些简单的 R 实例。

适合的参与者：

对度量与分析、data mining,、大数据分析有兴趣者；关注软性质量者；

课程大纲:

简单讲解整个大数据，缺陷分析的研究，度量与分析的基础理论；

进行互动练习：根本原因分析、鱼骨图、关联分析、度量目标的制定等，帮助学员确立与公司商业目标一致的完整度量目标。

介绍统计的基础，包括不同假设检验、分析技巧；分享过程改进、PDCA 的概念。在安装了 R 程序和环境的基础上，利用目前流行的统计的工具,  R和开发环境,对现

有数据作基本分析、回归分析。学习如何收集公司的度量数据或变更数据，我们会教授要如何才能收集有效数据，以帮助日后做统计。R 数据文件的结构，例如连接到 MySQL